ほくそ笑む

R言語と統計解析について

2017年のベイズ統計入門書まとめ

2017年もベイズ関連の本がたくさん出版されたのでまとめてみます。
下記の記事の続きのようなものですが、私はほとんど読めていません。。

冬休みのお供にどうぞ。

ビジネスマンがはじめて学ぶ ベイズ統計学 ―ExcelからRへステップアップ―

ビジネスマンがはじめて学ぶ ベイズ統計学 ―ExcelからRへステップアップ―

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

やさしいMCMC入門: 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム

やさしいMCMC入門: 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム

ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版

ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版

なぜベイズを使わないのか! ? _臨床試験デザインのために

なぜベイズを使わないのか! ? _臨床試験デザインのために

ベイズ統計で実践モデリング: 認知モデルのトレーニング

ベイズ統計で実践モデリング: 認知モデルのトレーニング

  • 作者: マイケル・D.リー,エリック‐ジャンワーゲンメイカーズ,岡田謙介,Michael D. Lee,Eric‐Jan Wagenmakers,井関龍太
  • 出版社/メーカー: 北大路書房
  • 発売日: 2017/09/28
  • メディア: 単行本
  • この商品を含むブログ (2件) を見る

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

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マンガでわかるベイズ統計学

マンガでわかるベイズ統計学

↑ 読みましたが微妙でした。

恋する統計学[ベイズ統計入門]

恋する統計学[ベイズ統計入門]

↑ 内容はとても面白いですが、まったくの初心者が読むと挫折しそうです。
こういう内容の書籍はおそらく他には無いので脱初心者に向けておすすめできます。

ベイズモデリングの世界

ベイズモデリングの世界

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで